中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 互联网视听程序许可证（0107190）（北京ICP040090） Mula sa“ AI儿科医生” sa isang yugto ng pagsabog na pag -unlad，在pagbabago的pumapasok sa libu -libong mga sambahayan，pagbabago ng libu -libong libong libong mga industriya sa不间断的速度。当AI构成我们熟悉的世界时，我们如何应对与之相关的机遇和挑战？如何平衡应用和管理？ 在待持有亚洲的BOAO论坛的2025年会议中，来自国内外的专家，学者和公司代表就K Kassived的主题进行了激烈的讨论。 适应AI的“新常规” 现在，人工智能加速了成千上万行业的加强，并进入了教育，医疗保健，政府工作和财务等方案。人工智能感觉到的越来越舒适。从非管理机器人到脑部计算机界面，大众对AI应用的期望更高。 毕马威（KPMG China）的首席技术官兼创新合作伙伴刘·江（Liu Jiangang）表示，人工智能将来不再是一个概念。对于许多公司而言，使用人工智能来加速决策，创新产品和优化运营不再是许多选择问题，而是一个答案问题。 数据显示，2024年，我的国家完成了档案，并启动了生成人工智能模型的制造，以提供服务，拥有超过6亿的注册用户；工业机器人的安装能力成本超过世界一半。 政府今年的工作报告建议继续推进“人工智能 +”动作。国务院研究办公室副主任陈·长山（Chen Changsheng）表示，今年将进行大规模应用新技术，新产品和新情况的示威行动，并在确保安全性的奖励下，将加速人工智能在许多情况下的应用，例如低位级经济体经济学，教育和培训医疗服务。 中兴公司董事长李·齐克斯（Li Zixue）表示，当前的Arteffictive Intelligence的一般客观应用正在加速，但是仍然存在诸如难以使用，难以使用且不在行业中使用的问题。我们应该在一般主要模型中的独家领域中加强定制和深度培训，结合不同行业的应用程序需求，以便大型模型可以成为了解该行业的“熟练工人”，并促进人造人工的真正组合情报和工业。 有些人认为，将来可能会有自然人，机器人和数字人物与之联系的社会形式。 BOAO的2025年年度报告在亚洲经济前景和亚洲融合论坛上已被教导，在人工智能技术的广泛应用中，某些行业的工作受到了严重影响。 Vivo高级副总裁兼首席技术官Shi Yujian表示：“ Pachanges一些工作是不可避免的技术变革过程。在受到影响时也将出现一些工作。” 许多客人说，除了提高知识和人工智能技能的教育和培训外，还应考虑新的社会保障政策来加强受影响工人受影响的群体的规定保证。 增强“安全轨” 我在BOAO论坛上为亚洲客人提供的许多与人工知识分子相关的活动普遍认为，随着AI的能力变得越来越强，AI的风险不受控制地滥用，并且应该越来越高，并且应在进步和应用方面加强“安全护栏”。 在社交平台上，许多人抱怨AI认真地说胡说八道。 Tsinghua University公共行政学院院长朱Xufeng说，这是AI的幻想，这是指大型模型有时会混淆事实和小说的事实，这将错误的细节置于似乎是事实的句子中。 AI小说可能会引起误导并可能造成严重的后果，尤其是在医疗，金融和法律等领域，对真实性和准确性要求非常高的要求。 “技术暂时超出了年龄，由于爆炸式增长，我们不在乎它。”朱Xufeng说，我们应该增加发展和us技术的E并促进诸如幻觉之类的问题的逐步解决方案 - 随着技术的不断改善，ai的良心。 AI应用程序期间需要大量数据，并且数据安全和隐私保护吸引了公众的大量关注。许多客人说，实际上，应在特定的应用程序情况下收集哪些数据，如何防止敏感信息数据的泄漏等。 Shi Yujian认为，在AI技术的人群中，企业更依赖数据。如果未采取相应的安全措施，则可能导致数据泄漏的风险。 “必须将数据脱敏或Mayencrypt，以在交付和存储期间提高安全性。” AI技术的滥用和滥用是重大风险之一。 PininAstatistics表明，全世界在2024年在全球发生的AI风险事件中有30％与使用AI进行深层谎言有关。在-Depth删除名人图像，声音和FA中LSE宣传甚至欺诈偶尔会在报纸上看到。 许多客人说，人工智能深处宽恕的现象彼此相互出现，主要是因为欺诈的成本很低，调查和执法的成本很高。相关法律和法规应改善滥用AI的滥用和滥用，并应增加罚款。 AI中出现道德和道德争议。中国科学院自动化研究所的研究人员Zeng Yi，联合国人工智能咨询局的专家认为，对于人工智能模型的开发，应有的尿液应该是“基因”。如何在追求技术发展的同时遵守道德底线是一个重要的问题，需要共同加入。 “人工智能和安全的发展并非都被迫。” Zeng Yi说，最新研究表明它可以提高安全性通过科学方法的功能，而几乎不会影响人工大型模型的解决方案功能。 保持管理直到技术速度 如何保持AI技术速度的管理？会议上的嘉宾说，AI管理是一个复杂的全球问题，需要参考世界，以在各个领域相互促进合作。目前，主要经济体是立法立法过程中的gpapapapilis。 在AI管理中，中国坚持协调开发和安全，相关部门发布了许多AI管理指南文件。其中，“人为生成的合成内容智能内容很快就集中在解决问题上，例如“形成”，“形成”和“形成的地方”，并促进了各个链接的全部安全管理与分散。 在前芬兰总理埃斯科·阿奥（Esco Aho）的看来，利益相关者，例如马萨诸塞州政策制造商，企业家，科学家和其他人应聚集在一起，建立共识，并通过设定标准来应对AI带来的管理挑战。 谁负责“ AI医生”的治疗问题？ KBUT人工智能系统的后果不好，如何确定责任的责任需要澄清。 “许多客人都提到了一种观点，不要让人工智能被人类的决定完全取代。这是应用人工智能时应指出的问题。” Zeng Yi说。 高质量的数据是对AI应用程序大规模实施的重要支持，开发完整而成熟的数据市场也非常重要。以色列民主研究所的高级研究员Tehira Schwartz Artschuler认为，应根据实际条件确定满足自己需求的数据管理计划和途径。 会议的客人随着AI时期的临近，我们必须遵循应用和管理之间的巴拉姆，重点和管理的重点以及全球化和本地化的协调，防止数字划分成为明智的部门，并让AI真正成为促进社会发展的包容性力量。 （记者歌曲Jia，Wang Cunfu，Liu Kaixiong） 新华社，海南·波阿（Hainan Boao），3月27日